人工智能加速模拟进程，同时在复杂作战场景中保留人类决策核心地位

据美国军闻网站《军事与人工智能》4月17日报道，美国空军正将人工智能引入兵棋推演领域，其研发的WarMatrix系统在近期一次重大作战演习中成功完成首秀。

今年3月，在代号“GE 26”的基准级兵棋推演中，WarMatrix系统部署应用，支撑了一场为期两周的演习。参演方包括空军高层领导、联合规划人员及盟国合作伙伴。该活动模拟了未来冲突场景，并对新兴作战概念与能力进行了测试。

据美国空军介绍，WarMatrix被定位为一个“活跃的游戏环境”，旨在使用户在训练和作战规划过程中还原真实战场条件。系统借助人工智能整合现有模型、数据及工作流程，加速分析进程，同时确保人类判断始终处于决策核心。

该平台使战术流程更加互联互通、可追溯，“能够以前所未有的方式捕捉决策依据、分析论证和输出结果。”

“由兵棋推演者，为兵棋推演者设计”

演习期间，参演人员在基于物理学的建模支持下，完成了超过六个“24小时游戏回合”，确保推演结果与现实作战条件保持一致。据称，此次演习为空军高层领导提供了关于未来作战概念、能力配置及部队设计的决策参考。同时，WarMatrix还生成了用于演习后分析和后续研究的数据集。

美国空军方面表示：“WarMatrix由技术专家为技术专家设计，提供了透明性、可审计性和处理速度，使决策者能够更清晰地理解假设条件、推演结果与利弊权衡。”

据《军事时报》报道，此次演习反映了美国空军正加速向更快捷、更迭代的兵棋推演模式转型，追求的模拟速度远超实时。