—— 节选自《Maven 计划：一位海军陆战队上校、他的团队与人工智能战争的黎明》作者：卡特里娜・曼森2026 年 3 月 23 日 6:00
AI 战争的崛起，直指人类最重大的道德与现实问题：谁 —— 或什么 —— 有权决定剥夺一条生命？代价又由谁承担？2018 年，3000 多名谷歌员工在得知公司参与Maven 计划后，抗议谷歌涉足 “战争业务”。该计划是五角大楼当时一项初期项目，旨在利用计算机视觉处理美军海外无人机战争产生的海量视频影像。员工们担心，Maven 的 AI 终将被用于致命打击目标。
我为撰写《Maven 计划：一位海军陆战队上校、他的团队与人工智能战争的黎明》一书，耗时多年深挖该项目全貌。我发现，他们担心的事确已发生，而该计划在五角大楼内部同样充满争议。但这并未阻止它一路推进。如今，这套名为Maven 智能系统的工具，已被美军用于针对伊朗的军事行动。美军高层从对战争 AI 持怀疑态度，到成为坚定信徒，这一转变与一位名叫德鲁・库科尔的海军陆战队上校密切相关。
从质疑到皈依：五角大楼的态度逆转
2024 年 9 月初，在一场科技投资者与防务高层的私人闭门酒会上，海军中将弗兰克・“特雷”・惠特沃思径直走向德鲁・库科尔。这位 Maven 计划的创始负责人，与当年曾质疑项目的继任者正面相对。
三年前，惠特沃思是五角大楼主管情报的最高军职官员，为参谋长联席会议主席提供顾问，同时掌管军事流程中最敏感、最具致命性的环节之一：目标锁定。库科尔上校是一位作风强硬的海军陆战队情报官，被上级形容为 “单人破城锤”。他挑战军事教条、冲破防务官僚体系、全力推动 AI 战争，也为此付出了个人代价。此时，他即将结束在 Maven 计划为期五年的主管任期。
在一场气氛紧张、令在场者坐立难安的会议中，曾担任海豹六队情报主管、在军方目标锁定委员会任职近 20 年的惠特沃思，严厉质问库科尔：Maven 及其 AI 应用是否跳过了目标锁定的关键步骤、推进过快、无视规则？
“一旦出现严重失误，我们要面对国会听证会，被尖锐质询 —— 你告诉我，到时候怎么办？” 惠特沃思质问道。
他担忧 AI 介入目标锁定后的记录留存与责任追溯问题，并强烈质疑，Maven 是否值得国会已投入的10 亿美元—— 其中大部分流向了硅谷备受争议的明星企业：帕兰提尔（Palantir）。
2022 年 6 月，惠特沃思出任国家地理空间情报局（NGA）局长，在库科尔离任后接管 Maven 未来。他仍认为该计划价高、夸大、轻率，违背他最看重的目标锁定原则。惠特沃思本可随时叫停项目，库科尔的 “心血之作” 前途未卜。“我们当时都非常担心，” 库科尔在持续一年多、每周一次的访谈中告诉我，“特雷不是盟友。”
在我看来，库科尔注定成为尚未爆发的未来战争中的历史性人物。几乎所有与 Maven 相关的人，无论推崇还是憎恶，都持此看法。帕兰提尔 CEO 亚历克斯・卡普戏称库科尔为 “疯子库科尔”，并称他是 “AI 目标锁定之父”。与惠特沃思正面交锋后，库科尔对旁人说：“我要么名垂青史，要么遗臭万年。”
但在执掌 NGA 两年多、俄乌战争爆发两年多后，惠特沃思非但没有放弃 Maven，反而对其大加赞赏。“德鲁，这是重要的工作。” 他在 2024 年 9 月的活动中向库科尔保证。
由帕兰提尔打造的Maven 智能系统，能将分散的战场等数据整合在数字地图上，展示 AI 识别结果，可直接用于目标锁定。这套系统适应性极强，能与任何系统集成，每次更新都能迭代升级，完全满足使用者需求。
库科尔评价这位中将行事严谨，是靠理性分析最终认可了 Maven 的价值。他认为，惠特沃思终于理解了美国为何要将 AI 引入目标锁定流程。（他也提到，Maven 每年 2.5 亿美元预算中划归 NGA 的部分，或许也起了作用。）“说实话，这体现了他的品格，” 库科尔说，“这算不上道歉，而是正式认可。我们没有拥抱，但这次对话意义重大。”
在惠特沃思治下，Maven 终于从保密走向公开—— 在谷歌抗议事件后，库科尔时期的 Maven 长期严格保密。过去，“决定打击” 只是目标锁定流程中最短的一环；如今，流程其他环节几乎完全自动化、时间被极度压缩，“决定打击” 反而成了最耗时的步骤。内部文件称其为 Maven ATR：自动目标识别。在公开场合，惠特沃思开始将 Maven 称为该局 “标志性的在册目标锁定项目”。
与库科尔交谈几天后，惠特沃思登上帕兰提尔线上客户活动的讲台。他一身蓝色军礼服、金扣金饰、勋章鲜亮，脚踩锃亮黑皮鞋，站在陈列着彩色耐克球鞋的展示柜前，与硅谷人群形成强烈反差。他关于 Maven 智能系统的演讲，排在两位帕兰提尔客户之后 —— 一位出租轨道车辆，一位供应汽车座椅。战争，如今成了夹在销售与医疗之间的另一种商业流程。
战争机器：从实验室到战场
帕兰提尔知名评论人、投资者阿米特・库克雷贾在现场旁白，称这是帕兰提尔散户投资者了解公司政府业务的 “全新特殊时刻”。就连卡普也意外：“我甚至不知道我们可以谈论这些事。” 他表示，自己拿下了全球 “最精英、最有意思” 的政府客户。
当年春季，帕兰提尔已赢得陆军 Maven 智能系统合同，上限4.8 亿美元；同年 9 月再获合同，为全军提供该系统，金额达 1 亿美元。2025 年春，五角大楼将 Maven 智能系统合同上限上调至13 亿美元，服役期至 2029 年。北约也宣布成为客户，已有 10 个北约国家考虑采购。据报道，2025 年 9 月特朗普访英期间，英国将与帕兰提尔签署 **7.5 亿英镑（约 10 亿美元）** 军事 AI 工具协议。
帕兰提尔舞台上，惠特沃思讲解 AI 目标锁定，屏幕同步演示：图标闪烁提示 “疑似敌方活动”；鼠标点击，在乌克兰赫尔松模拟地图上显示一组坦克；距离摧毁目标仅需四次点击。帕兰提尔 “目标工作台” 弹出，再点两下确定目标高度、经纬度，并为目标匹配 “打击单元”—— 本例为 82 英里外的 F-22A 战机；再点一下，绿色对勾闪现：目标摧毁。
近一年后，2025 年盛夏，我走进弗吉尼亚州北部贝尔沃堡的国家地理空间情报局总部。这是我第二次到访这家情报机构总部，我想弄清：惠特沃思为何转变态度？Maven 扩散到了何种程度？其支持者如何看待将 AI 主流化引入军事流程的风险与收益。
彼时，惠特沃思已成为 AI 狂热支持者。该局正为美国决策者生成 **“无人工触碰”的机器情报报告。NGA 还启动了7.08 亿美元 ** 数据标注合同，支持 Maven 计算机视觉模型，为美国史上同类最大招标。最终中标者并非 Scale AI，而是专注雇佣自闭症谱系人士（擅长模式识别、适应重复性工作）的初创公司 Enabled Intelligence。
此次访问遵循情报机构的繁琐流程：礼貌的背景审查与核查、禁止携带手机 / 电脑 / 智能手表；还有一项奇特要求：不仅要写下录音机品牌型号，还要抄录机身序列号 —— 我决心此后再也不用这台机器接受采访。
这座大楼是地理空间情报（GEOINT）的圣殿，致力于基于地图位置的深度分析。近 2000 个混凝土三角模块包裹着防爆外立面，仿佛每一块都在对不同地点进行三角定位。总部有超 8500 名工作人员，而我此行要见四位深度参与 Maven 研发、标准制定与推广的 NGA 官员。他们齐聚一室向记者介绍 Maven，据说是史无前例。
“我们的名誉在此一搏。” 惠特沃思在采访中告诉我。亲眼看到系统融入作战场景的便捷性后，他很快转变想法：“我开始真正相信它。”这些 AI 战争的 “助产士” 非但不羞于开启新时代，反而希望留下自己的印记。一位 NGA 官员说，有人为争功甚至变得 “脾气暴躁”。我不禁猜想，NGA 是否希望分得应有的份额 —— 有迹象显示，特朗普第二任期幕僚中有人想把 Maven 与 AI 主导权从 NGA 夺回五角大楼。“没人能独占功劳，这件事体量太大。”
NGA 官员向我介绍了该局两年前接管大部分 Maven 工作后的进展：8 项 Maven 任务中有 5 项（包括无人机视频与卫星图像分析）划归 NGA。惠特沃思希望随全球传感器普及，扩大该局职能与能力。AI 依赖数据，而数据需要全球监视支撑。国家安全局（NSA）负责监听世界，NGA 则负责监视世界。惠特沃思明确表示，他要做到极致、持续、细节拉满—— 全天候监视全球每一处。NGA 曾向我演示，AI 如何标记中国军事建设，比如导弹基地新铁路场站。该局追踪全球4.9 万个机场的所有动态。惠特沃思甚至想在月球部署 GPS 或同类导航系统；若 GPS 被干扰或劫持，他要备有其他太空测绘手段：NGA 正基于磁力、重力、遥感、天文导航与高程构建数字地图。2023 年，他提出新口号：“从海床到太空”。这台美国战争机器，想要全知、全域、全能。
支援乌克兰近两年后，Maven 于 2023 年 11 月初成为 **“在册项目”**—— 五角大楼术语，指获得国会全额拨款、长期稳定支持的项目。分工仍较模糊：JAIC（联合人工智能中心）后继机构 —— 首席数字与人工智能办公室支付 Maven 智能系统许可费，管理文本类模块（如 “读取” 缴获敌方材料）；NGA 则负责生成呈现在屏幕上的计算机视觉模型。
2024 年全年，惠特沃思四处为平台拓展用户。他致电各战区司令，推介 NGA 为 Maven 新增的功能。面对外界批评，他坚称 Maven 不仅适用于欧洲，也适用于印太；既适用于固定目标，也适用于移动目标。
Maven 智能系统在中东尤其大放异彩。2022 年 4 月，埃里克・库里拉将军接任美国中央司令部司令后，开始 “大量” 使用该平台支援美军武器打击。他聘请前谷歌 AI 专家安德鲁・摩尔，2023 年大部分时间演练日均处理上千个目标，与英国等合作开展多轮 90 天试验冲刺。
2024 年初，我获悉该司令部已从试验演练无缝转向实战应用。这将是美国首次大规模 AI 战争真实测试。
“10 月 7 日一切都变了。” 中央司令部首席技术官斯凯勒・摩尔提及 2023 年哈马斯对以色列袭击时说。国际人权组织称该袭击构成战争罪与反人类罪。“我们立刻转入高速运转，作战节奏远超以往。”
中央司令部作战副司令约翰・科格比尔准将（曾在库里拉麾下服役，包括第 75 游骑兵团）如此形容：“从此一路狂奔。”
2024 年 2 月，中央司令部利用 Maven 智能系统定位也门火箭发射器与红海无人水面艇。摩尔告诉我，Maven AI 帮助筛选出85 个以上目标，随后由美军轰炸机与战机在伊拉克、叙利亚实施打击，以报复此前约旦境内 3 名美军士兵身亡。这是公开证实：美军正使用 AI 识别敌方目标，引导己方武器实施打击。“我们以从未有过的方式使用这些工具。” 科格比尔次月在播客中表示，司令部对以色列方向 “极度聚焦”。
到 2024 年，中央司令部有179 路实时数据流—— 陆、海、空、天、网 —— 汇入 Maven 智能系统。惠特沃思告诉我，中东战区使用量最大。仅该区域就有1.3 万个账号，2500 名常规用户（每周至少登录数次）。Maven 还能判别最近可用武器、最适配型号、飞行时间、装弹细节，以及人员与盟友位置。
操作员在 Maven “目标工作台” 点击审核、批准或否决目标，按优先级排序，直接向武器系统发送指令。“缩短杀伤链，普遍有益。” 科格比尔在 2024 年 4 月播客中说。
库里拉本人甚至能在飞机上全程掌控：他实时查看 Maven 推送的伊拉克最新动态、红海船舶位置，同时监控 Link 16 数据链 —— 北约与美军盟友使用的抗干扰战术数据通道，实现空海地实时通信。不久后，他选择 Maven 智能系统作为国防大学 “将官核心课程” 的主讲主题，为新晋将官授课。
库里拉后来私下对人说，他们实现的能力 **“令人瞠目结舌”**。
隐患与争议：幻觉、伦理、失控
但重大隐忧同样存在。科格比尔在 2024 年 8 月会议上给 Maven 智能系统打出C+评级。他说，AI 虽持续进步，但仍棘手：存在幻觉、各类 AI 伦理问题，以及输入数据或算法可能将军事操作员 “引向错误结论”。
2025 年底，特朗普第二任期陆军现任首席技术官亚历克斯・米勒（被称为 Maven 早期 “亦敌亦友”）告诉我，Maven 智能系统带宽占用过大，无法在师级以下单位使用，且仓促建立的卫星连接与电子痕迹可能暴露美军前线部队。但他也承认，在战区层面，Maven 是 “现象级” 平台，并希望 AI 能支撑整个火控系统。
与越来越多受 Maven 启发的人一样，米勒希望 AI 普及到每件武器、每个战术层级。火力打击系统必须以数字为核心、自动化，AI 目标锁定必须下沉到炮兵连、步兵排等基层单位。对米勒而言，AI 的价值在于为作战带来 **“超人类” 的速度与规模 **。“无论投入多少人力，没有 AI 这类技术，我们永远无法应对战争挑战。”
2025 年 6 月，库里拉向国会表示，用户反馈持续优化司令部软件套件。我获悉，5 天后的12 天以伊冲突中，美军使用了 Maven。它不再只是情报平台，而是常态化用于作战。单个目标小组从发现到打击的时间从过去数小时压缩至数分钟。Maven 还能探测跟踪飞向以色列的弹道导弹发射。2024 年 10 月伊朗向以色列发射 200 枚导弹时，Maven 团队通宵搭建数字基础设施。
NGA 官员告诉我，Maven 正在全球作战总部加速作战、提升杀伤力。至少32 家企业参与 Maven 研发，近2.5 万名美军人员在使用。NGA 官员称，使用量自 1 月以来翻倍。一位官员后来透露，该局计算机视觉数据库已积累10 亿次 AI 识别，目标检测速度提升近5 倍。
当我问及，有多少用户真正使用 AI 计算机视觉识别，而非仅依赖炫酷的数据融合平台查看战场概览时，NGA 官员迅速为 Maven 的 AI 辩护。惠特沃思说，2025 年模型进步突飞猛进。“所有内行都在用 AI，因为他们直接面对最困难的工作：目标开发。”
这些 “内行” 大多是指挥官 —— 负责执行致命行动，而非仅管控情报收集。“所有指挥官都在用 AI，这是底线。”NGA AI 任务主管乔・奥卡拉汉坚称。他退役前在第 18 空降军负责 Maven AI 目标锁定研发。指挥官用 AI 描述环境、理解态势、实施目标锁定。“你会听到有人反驳，但你问他们屏幕在看什么 —— 答案就是 AI。”
我从非公开文件中获悉，截至 2025 年的两年间，Maven 已进入141 场演习与试验，部署在130 多个地点，包括澳大利亚、巴林、柬埔寨、乌兹别克斯坦、越南、也门，英国设有两个站点。它在分析来自中国、朝鲜、哈萨克斯坦、缅甸、巴基斯坦、俄罗斯的数据。2025 年某段时间，Maven 在日本、德国、卡塔尔设有常驻人员，并向约旦、吉布提、韩国、波兰轮派人员。团队支援六大军种、四大洲20 多个单位、七大作战司令部（欧、非、印太、中东、特种、太空等）。库科尔的梦想正在成真，NGA 正全力推动用户普及。代码可在一天内修改。“这是大规模引入作战部队的核心秘诀。” 惠特沃思告诉我，“顺势而为。”
2023 年初中国侦察气球事件中，负责本土追踪的两大本土司令部并未启用 Maven。但 2024 年，本土防御司令部（NORTHCOM）与美加联合防空司令部（NORAD）均已采用 Maven。
两司令部首席数据官詹姆斯・里佐告诉我，他们 2024 年 7 月开始使用。到惠特沃思与库科尔面对面交谈时，已全面部署。Maven 智能系统帮助显示与跟踪俄中军机及其他接近美国的飞行器。到 2025 年，两司令部日活用户达 2000 人。
但运行 Maven 需要技巧：必须学会过滤噪音。里佐接受采访当天，登录时 Maven 已完成8.5 亿次计算机视觉识别。“我心想，哇，数字太庞大，我不知道该怎么处理。” 他说，“我得在黄蜂和蜜蜂之间分辨。”
2025 年特朗普第二任期国家安全政策转向，Maven 的用途也随之改变。它成为边境过境探测工具，并可能用于特朗普告知国会将在加勒比地区对所谓 “毒贩恐怖分子” 展开的 “武装冲突”。Maven 几乎能探测标记一切：毒贩、 hobby 气球、军用船只、人员。里佐说，它在探测试图穿越南部边境的人员。2025 年 9 月，一位 NGA 官员告诉我，Maven 正在协助海关与边境保护局及美国海岸警卫队。同月，美国南方司令部（SOUTHCOM）开始对委内瑞拉船只实施致命打击，声称目标涉毒 —— 引发批评：美国未经审判处决人员，涉嫌战争罪。（副总统万斯在社交平台发帖称：“我不在乎你怎么称呼它。”）至 12 月初，美军已打击 23 艘船只，造成 87 人死亡，包括 2 名沉船幸存者。
官方未承认 Maven 是否参与这些打击，但我获悉南方司令部已使用 Maven 多年。2020 年南方司令部科技顾问卡梅伦・斯坦利（2022 年中接替乔・拉森任 Maven 负责人，现主管五角大楼首席数字与人工智能办公室）称，司令部曾用 Maven 识别涉毒船只并实施登检。此后此类行动只增不减。一位 NGA 官员表示，Maven 协助 “探测、分类并最终拦截30 多艘涉嫌非法或秘密活动的船只”。该官员拒绝提供时间线、船只类型或拦截细节，但称 NGA 识别船只速度比人类快 3 倍。
如今，Maven 正深入本土，成为庞大的边境管控与缉毒工具。（NGA 仅在联邦宣布紧急状态、应牵头联邦机构请求时，才可在国内使用 Maven。据 NGA 官员称，该局曾协助国民警卫队扑救山火，但未通过 Maven。）尽管如此，有人认为这是典型的 **“帝国回力镖” 效应 **——1950 年代学者塞萨尔提出的理论：殖民强权在海外使用压迫手段，最终会将其带回本土。有评论人士担忧，美军可能最终变成 “为国内战争优化” 的武装力量。
里佐更关注机器快速生成摘要简报指挥官的惊人效率。他畅想未来终局：Maven 已迅速无所不包。它如今是 NORAD 与全球其他司令部 “对话” 的语言，与印太、欧洲司令部共享同一幅世界图景。这对沟通与速度极有价值，但他警告：过度依赖 Maven 形成统一认知，可能酿成大祸。“追求完美就一事无成，所以我们承担一点风险。”
“但我们没在造 WOPR。” 他笑着提及《战争游戏》中的虚构超级计算机 ——1983 年电影中，黑客入侵自动化 NORAD 系统，险些触发三战核打击。
许多官员都以 “我们没在造 WOPR” 安抚舆论，淡化 AI 融入战争的担忧。两位前防务官员在《X 部队》一书中称，Maven 与武器无关。帕兰提尔官员在我问及 Maven 是否为武器系统时嗤之以鼻。尽管单次点击即可将坐标通过战术数据链发往指定武器平台实施打击，他们仍反驳：Maven 屏幕上的点击并未释放弹药。（我咨询的一位防务专家称，这只是文字游戏。）
当我问及 2024 年底返回欧洲的陆军上将克里斯托弗・多纳休时，他回答得直截了当：“哦，绝对是。” 他在采访中说，并且预期未来：“最终这一切都会自动化。”
2025 年 6 月我访问 NGA 总部时，四位会面官员之一坚称，仍有人在回路。但多纳休上将对发展方向的判断有据可依：国防部自主化政策并未要求人类必须介入，仅要求 “对武力使用保持适当程度的人类判断”。
前海军中尉埃米莉亚・普罗巴斯科赞同多纳休观点：“我认为 Maven 就是武器系统。”她主张在美军全面推广 Maven，但要求国防部严肃开展培训。“如果要通过系统实施致命决策，” 她说，“士兵就应按武器系统标准接受训练。”
2006 年，她任圣地亚哥海军驱逐舰火控官时，比起获得勋章，更珍视舰长授予她开火授权书 —— 授权操作 “宙斯盾” 系统，这套 centralized 自动化全武器系统设计目标是 “从探测到杀伤”。1988 年，一艘美军宙斯盾舰误击飞往迪拜的国际客机，机上 290 名平民全部遇难。宙斯盾将其识别为敌机，尽管航线与无线电特征均符合民航客机。多年后，普罗巴斯科承担类似职责，决定是否发射致命 “战斧” 巡航导弹。这份责任分量极重。她希望使用 Maven 及其依赖 AI 的人，也明白这份责任。“没人想成为击落伊朗民航客机的那个人。”
当年，她在防务院校花了一个月学习宙斯盾系统、使用时机、故障场景。而 Maven 智能系统推出五年多后，使用者并未接受同类培训—— 尽管 AI 存在多种失效模式与场景。在她看来，这不可接受。大量人员正在使用系统，但方式五花八门。Maven 目标工作台已扩展至武器匹配、优先级排序。自主 AI 智能体（远超聊天机器人，可无人监督执行任务）与推理模型（拆解复杂问题、在系统内独立访问数据完成目标）的出现，只会让流程更快。普罗巴斯科说，Maven 遇到了她所说的 **“AI 成人问题”**。
不少目标锁定专家向我辩称，Maven 不应被视为目标锁定工具，更不是武器。它只是辅助开发目标的工具，必须与其他更精确的位置信息交叉验证。即便如此，他们也承认，Maven已被非正式用于目标锁定。
这也是普罗巴斯科主张 Maven 需要作战概念、标准作业程序、更新与校正指南 ——需要条令的原因。当前美国只在投入技术资金，却未投入思想建设与使用培训。“我们需要为‘成人任务’提供资金。” 她说，随着 Maven 扩张、更多 AI 嵌入目标锁定流程，这项任务愈发紧迫。基于大模型的 AI 智能体可开始生成命令、开展战损评估、剥离绝密信息以便与盟友共享。“所有选择都摆在眼前。” 她说。
Maven 的 AI 已大幅加快战争节奏。一位 NGA 官员称，在 Maven 计算机视觉助力下，美军从日均打击不足百个目标，提升至1000 个。如今大模型融入平台，流程再次提速，目标量再增 5 倍，达到日均 5000 个。
惠特沃思清楚，狡猾的敌人会试图欺骗、黑客攻击支撑 AI 的数据、模型与系统。他明白，AI 目标锁定成败取决于模型开发记录与监管责任。在他任内，NGA 开始为每个 AI 模型配发评估卡，标明适用场景、可能失效点，依据任务自主等级与保密程度而定。到 2025 年 11 月中旬惠特沃思退休时，该局已认证两个 AI 模型：一个用于 Maven，一个用于另一（未公开）情报机构。
2026 年 1 月，特朗普第二任期公布新军事 AI 战略，聚焦打造 **“AI 优先” 作战部队 **，急于引入并加速 AI 智能体用于战役规划、杀伤链等。2026 年 3 月，美国陆军开始将 Maven 智能系统纳入训练大纲。同月，五角大楼备忘录显示，Maven 智能系统将于 9 月底前正式成为在册项目。
我回想起乔・奥卡拉汉的话，一语道破五角大楼从早期质疑 Maven AI 目标锁定，到如今彻底转变的程度：
“Maven 是一场运动，我们都喝下了这杯迷魂汤。”
奥卡拉汉的意思是，NGA 正推动 Maven 与 AI 目标锁定全面普及。但 “喝下迷魂汤” 这句话有着残酷起源：指 1978 年美国邪教领袖在圭亚那调制掺有氰化物、安定等药物的饮料，强迫信徒饮用，无一幸存。