据《华盛顿邮报》报道，美国国防部在2026年2月28日对伊朗设施的协调攻击的开放阶段，使用了Anthropic开发的人工智能模型Claude，结合Palantir构建的Maven智能系统，在军事目标进行识别和优先排序。
袭击是美国和以色列联合行动的一部分，目标是2000多个伊朗地点，包括伊斯兰革命卫队（IRGC）基地、导弹储存库、指挥中心和其他军事基础设施。
在作战的前24小时内，集成的Claude-Maven系统产生了大约1000个优先目标，每个目标都附有军事规划者使用的详细行动数据。
据熟悉该计划的国防部官员称，克劳德同时处理了多个情报流，包括卫星图像、信号情报、监视数据和侦察馈送。该模型分析了这些输入，以生成目标列表，其中包括精确的GPS坐标、推荐的武器系统和自动生成的每个潜在打击的法律理由。
输出是通过Palantir的Maven智能系统交付的，该系统是美国军事指挥部用于行动规划和情报分析的中央分析平台。集成使指挥官能够在几个小时内生成目标包，而不是传统情报工作流程通常所需的几天或几周。
该行动是在包括美国中央司令部在内的美国军事指挥机构的授权下进行的，该指挥部监督了涉及5万多名美军、大约200架战斗机和两艘参与袭击的航空母舰的区域战役。
Maven平台起源于Maven项目，正式名称为算法战争跨职能团队，由五角大楼于2017年推出，旨在将机器学习应用于无人机视频分析。
从那时起，该计划已发展成为Palantir的Maven智能系统，该系统集成了大规模数据分析、机器学习模型和运营规划工具。该系统现在支持全美超过25,000名用户，包括战斗司令部，用于从情报处理到网络行动和军事模拟等任务。
Palantir与国防部和其他国家安全机构持有多份与Maven和相关国防平台相关的合同。这些合同的总价值可能超过10亿美元，根据协议开发的Maven智能系统本身估计为近13亿美元。
Anthropic的Claude AI于2024年底通过涉及Palantir和亚马逊的合作伙伴关系整合到Maven中。集成使人工智能模型能够在机密的军事环境中运行。
2025年6月，Anthropic推出了一个名为Claude Gov的以政府为中心的模型版本，专为国家安全机构设计。
Claude成为第一批嵌入机密防御网络的大规模生成性人工智能系统之一，提供包括情报分析、任务规划协助和战场场景自动模拟在内的功能。
继美国国防部发布禁止使用Claude的行政命令之后，Palantir开始准备将Claude从Maven生态系统中删除，并用替代的人工智能模型取代它。
根据路透社援引的信息来源，该系统的构架依赖于使用Anthropic的Claude Code开发人员框架构建的众多提示和工作流程，这意味着更换过程可能需要对内部元件进行广泛的重新设计。
行业分析师估计，重建人工智能组件和集成另一个模型可能需要几个月的时间，这可能会影响依赖系统的操作工作流程。
五角大楼越来越依赖商业人工智能提供商提供先进的分析能力。2025年7月，国防部向四家前沿人工智能开发商授予了价值高达2亿美元的合同：Anthropic、OpenAI、Google和xAI。
根据协议，这些公司为国防应用提供了对人工智能模型的基础访问。
据国防部官员称，xAI接受了政府要求，允许其模型用于跨分类级别的“所有合法用途”，而OpenAI和谷歌谈判安排主要集中在非分类工作上，同时继续讨论机密环境。
Anthropic对某些军事用途的限制导致了对抗，最终导致了行政命令。
报告显示，Claude以前曾用于机密规划系统。在2026年1月导致委内瑞拉前总统尼古拉斯·马杜罗被捕的行动中，据报道，该模型通过帕兰蒂尔的安全分析平台支持任务规划，尽管该系统的确切作用仍有争议。
Anthropic还与五角大楼一起研发了更多的防御项目。2026年1月，该公司提交了一份价值约1亿美元的提案，用于开发语音控制的自主无人机群技术。
该提案描述了一个系统，其中克劳德将指挥官的口头意图转化为数字命令，以协调一支能够共享目标信息并从发射到结束任务阶段操作的无人机舰队。
五角大楼最终拒绝了该提案。
大规模语言模型在军事行动中的使用日益增加，这引起了研究人员和国防分析师对可靠性和透明度的担忧。
大型语言模型可以产生不准确的响应，有时被研究人员描述为“幻觉”，其中系统在产生不正确的信息的同时，似乎对其输出充满信心。
研究军事技术的学者认为，如果使用人工智能系统来加速战场决策，此类错误可能会变得严重。
《死亡机器：暴力技术的伦理》的作者Elke Schwarz表示，在快速发展的军事环境中使用人工智能系统的漏洞可能会带来风险。
同样，Mariarosaria Taddeo指出，机器学习系统在处理新数据时不断发展，这使国际人道主义法通常要求的测试程序复杂化。
以前的人工智能辅助定位工具产生了记录的错误率。据报道，一个被称为Lavender的早期系统用于在加沙打击哈马斯的行动中识别潜在的武装分子，分析了包括通信模式和位置历史在内的大型数据集，以分配威胁分数。
后来的调查表明，该系统的错误率估计为10%，导致个人被错误地标记为目标。
报告中引用的研究人员估计，该系统可能错误地识别了大约3600人。
关于监管战争中的人工智能的国际讨论正在进行中。定于2026年11月举行的《联合国某些常规武器公约》审查会议预计将审查在制定关于致命自主武器系统的规则方面取得的进展。120多个国家支持谈判，以制定新的法律文书，解决在军事决策中部署人工智能的问题。
倡导透明度的专家认为，政府应该公开披露人工智能在军事行动中的一般作用，并在自动化系统导致错误时进行报告。
在2月28日的袭击之后，监测区域事态发展的分析师报告了伊朗的报复行动，包括2026年3月2日对亚马逊网络服务运营的三个数据中心的无人机袭击。袭击活动暂时扰乱了全球对Anthropic的Claude系统的访问，时间为数小时。
伊朗战役的规模表明了人工智能如何加速军事规划周期。国防部官员表示，人工智能辅助系统能够在几个小时内而不是几周内生成数百个潜在打击目标。
据报道，这场战役造成900多名伊朗人伤亡，包括伊朗最高领导人阿里·哈梅内伊的死亡。
五角大楼官员表示，有关人工智能系统在行动期间作用的更多细节可能会在未来几周由美国中央司令部举行的简报会上公布。
美国防部部长赫格塞斯在本周初的新闻发布会上感叹说，战争中“没有愚蠢的交战规则”，这让人感到不舒服。
五角大楼的《战争法手册》称，美国军方必须采取“可行的预防措施，以验证它计划攻击的目标是否是军事目标”，例如敌方战斗人员。根据这些规则，平民、军事医疗和宗教人员，以及学校、医院、礼拜场所等地点不应受到攻击。
鉴于人工智能在战时的迅速部署，美军是否真正采取了“可行的预防措施”，以确保其针对真正的军事目标，而不是平民，值得审查。
正如1991年美军袭击伊拉克采用了先进的电子战等系统，开启了信息化战争的时代。
现在，它故技重施，通过引入Claude AI和Palantir等提供的人工智能技术应用，掀开了现代智能化战争的序幕。
