由各国政府资助的人工智能项目，正在通过优化数据的分析与解读方式，改变全球范围内的实时战争形态，但并非依靠自主杀伤型智能体，而是通过提升对数据的处理能力来实现这一变化。
人工智能正日益被整合进广泛的学科领域和实际应用场景之中，军事行动也不例外。世界各国已经开始将人工智能纳入国防规划与战略执行，美国、以色列和C国在这些进展中处于领先地位。然而，人工智能如何影响实时战场，以及其在作战层面的实际影响程度，往往被误解或被夸大。与其主要作为通过无人机等平台实现“自主致命打击”的工具，当代战争中人工智能的主要作用更在于处理海量数据，以提升态势感知能力，并为指挥官提供对战场空间更为全面的理解。
一、梅文项目（Project Maven）简介
“算法化战争跨职能团队”（Algorithmic Warfare Cross-Functional Team），通常被称为“梅文项目”（Project Maven），由美国国防部于2017年4月设立，旨在加强人工智能和机器学习（ML）在军事行动中的整合。其主要目标是保持美国相对于对手和竞争者的战略与技术优势。该项目最初由谷歌（Google）牵头，致力于开发能够处理美军无人机在中东地区所产生的大量数据的系统。通过利用这些数据训练人工智能模型，梅文项目试图实现从无人机侦察画面中自动识别军事目标，并将相关信息传递给指挥官，由其进行人工核实并做出军事反应。
2018年，在公司员工对其参与人工智能军事应用表达广泛内部反对之后，谷歌公司决定不再续签与美国国防部在梅文项目上的合作协议。这一退出在项目发展进程中造成了暂时性空缺，促使其他民用防务技术公司承担起更重要的角色。其中，帕兰提尔科技公司（Palantir Technologies）成为主要承包商之一，利用其在数据整合与分析方面的专业能力，推进梅文项目的作战能力建设，并确保该项目对美国国防目标的支持得以延续。
梅文项目迅速展现出作战层面的成功，在打击“伊斯兰国”方面为美国军事情报工作提供了重要支持。据称，截至2024年2月，该项目已促成了在伊拉克和叙利亚地区超过85次精确空袭。美国中央司令部首席技术官舒伊勒·摩尔（Schuyler Moore）表示，该系统的功能仍然局限于目标识别与评估，而非自主交战，所有打击决策在实施前均需经过人工确认。目前，该项目由美国国家地理空间情报局（National Geospatial-Intelligence Agency, NGA）负责领导，并被用于为军事和战略用途绘制全球地图。
梅文项目的最终目标已被确认，即建立一条持续运行的情报分析流水线，用于处理来自多种来源的情报信息。该流程设想通过由持续学习型分析引擎构成的联邦式架构运行。该框架的长期愿景是发展成为一个全面的多域目标工作系统，能够整合并协调来自陆、海、空、网络与太空等各作战域的情报，从而增强美国实施同步化、以信息为驱动的军事行动能力。
二、在俄乌战争中的作用
多位专家将俄罗斯入侵乌克兰及其后续冲突描述为人工智能在现代战争中运用的“试验场”或“实战实验室”。冲突推动了在武器系统、情报分析和网络安全领域对人工智能技术的大量创新，因为俄罗斯与乌克兰双方都在努力争夺技术优势。在这一背景下，由美国国防部开发的梅文项目发挥了关键影响作用，自俄罗斯入侵之初即为乌克兰防务行动提供了重要支持。
具体而言，梅文项目的贡献体现在其与美国陆军第十八空降军（XVIII Airborne Corps）的整合，该部队由克里斯托弗·多诺休将军（General Christopher Donohue）指挥，并负责安全援助团—乌克兰（Security Assistance Group–Ukraine, SAG-U）。虽然SAG-U在早期的任务是提供基本的指挥支持、后勤规划和物资向乌克兰前线的交付，但其作战重点很快转向直接的战场支援，特别是在目标工作任务方面。
梅文项目下开发的人工智能模型在识别并通报潜在目标方面发挥了关键作用，在乌克兰军队发动的多次反击行动中具有重要意义。除单纯的目标识别之外，这些模型在战场上还作为决策支持系统发挥作用，实际上为乌克兰指挥官提供了一个动态的“数字化战场模型”。这一虚拟化呈现通过综合来自相对稀疏传感器网络的数据，实现了对敌军及其位置的探测与跟踪，从而在传感器部署受限的情况下仍提升了态势感知和作战决策能力。国家地理空间情报局随后在公开视频资料中披露，梅文项目在乌克兰的部署使“发现—定位—打击”（Find, Fix, Finish）循环缩短至不到10分钟。
人们普遍认为，梅文项目在对俄罗斯武装力量总参谋长、同时也是普京总统重要军事助手的瓦列里·格拉西莫夫大将（General Valery Gerasimov）的精确打击中发挥了重要作用。2022年5月1日，格拉西莫夫在视察俄军某总部期间，该地点遭到乌克兰炮击，据称使用的是美国提供的“高机动火箭炮系统”（High Mobility Artillery Rocket System, HIMARS）。类似的目标工作支持，也很可能促成了乌克兰对马里乌波尔地区俄军营房的打击，其中相关情报被推测来自俄军士兵在社交媒体平台发布的图像。此外，乌克兰持续针对俄罗斯炼油厂展开的攻势，也似乎受益于梅文项目所提供的人工智能辅助目标工作能力。用于此类任务的无人机采用了简单的人工智能模型，以实现精确打击并防止遭受干扰。
三、人工智能在战争中的作用
以梅文项目等为代表的当代人工智能在战争中的实际作用，主要集中在对海量、多源信息流的分析与解读，而非自主实施致命打击。尽管公众和媒体对人工智能可能带来完全自主杀伤系统的前景存在大量猜测，但作战现实表明，其真正价值在于作为战场决策过程中的力量倍增器。
人工智能在军事领域的一项根本性贡献，在于其能够处理、整合并分析由现代传感器网络、无人机侦察、网络情报等来源所产生的海量数据。人工智能模型并非独立发起作战行动，而是支撑决策支持系统，增强人类指挥官的态势感知、威胁识别和目标排序能力。梅文项目正是这一方法的体现，其利用人工智能和机器学习技术，从无人机画面及其他情报来源中识别并通报潜在目标。人工智能并不自主对目标实施打击，而是向人工操作员呈现经验证的信息，由其进行分析并作出知情决策。这种“人在回路中”（human-in-the-loop）的模式，对于保持指挥责任与伦理监督至关重要。
尽管自主武器系统引发了重大的伦理与法律问题，但目前在梅文项目及类似防务计划中的人工智能应用，仍然通过确保目标工作环节中的人工监督，与国际规范保持一致。这有助于降低完全自主致命行动可能带来的意外升级或附带损害风险，从而体现出在军事行动中对人工智能技术采取的审慎、稳健的运用方式。
归根结底，人工智能在现代战争中的变革性影响，不在于取代人类主体性，而在于通过提高战场信息的速度、准确性与可理解性来赋能决策者。正如梅文项目首任主任杰克·沙纳汉（Jack Shanahan）所言：“这是一种传统或既有武器系统与商业化、前沿技术相结合的奇特混合体。最终取得优势的一方，将是能够以新的、不同的、富有创造性的方式运用这种技术组合的一方”。
这表明，战争范式正在发生演变，由先进分析能力和人工智能支撑的信息优势，正在构成关键的战略优势。因此，人工智能的根本角色是信息分析与决策支持，而非自主致命打击。