AIR 正在为多机、超视距（BVR）空战任务开发具备主导性的战术自主能力；该技术提升了有人与无人作战航空器协同作战的能力
如何发展由人工智能驱动的主导性战术自主能力
“人工智能增强”（AIR）项目正在为多机、超视距（BVR）空战任务开发具备主导性的、由人工智能驱动的战术自主能力。相关自主技术将首先在有人驾驶的 F-16 试验平台上开发并演示，随后转移到无人作战航空器（UCAV）上。
当前在战术自主能力的研发与部署方面，许多尚未解决的挑战与现实世界中的作战运用有关。AIR 聚焦于此前被回避、但要在具有作战相关性的环境中实现战术自主能力就必须解决的研究维度：传感器的全面一体化、向更大规模交战的可扩展性、在开放世界问题中对变化条件的适应能力，以及学习能够纳入对对手与自身不确定性认知并考虑欺骗效应的预测模型的能力。AIR将现有、正在成熟以及新兴的算法方法与人类专家反馈相结合，以快速演化能够解决这些以往被回避挑战的协同自主行为。
从根本上说，AIR正在解决两个技术领域的问题：一是创建快速且精确的模型，以刻画不确定性，并能随着数据增多而自动改进；二是开发由人工智能驱动的算法方法，使其能够在不确定、动态且复杂的作战环境中，实现实时的分布式自主战术执行。
AIR项目还在开发所需的硬件、计算处理能力以及软件框架，以便能够快速设计、测试并实施未来迭代的先进自主能力。
AIR建立在空战进化（ACE ~ Air Combat Evolution）项目中率先提出的视距内（WVR）自主作战方法之上，进一步拓展到超视距（BVR）领域，并在无人机上展示相关能力。AIR正在开发先进的建模与仿真方法以及用于实战化 BVR 任务的主导性人工智能体。