01 导语
02 基本概览
| 英文标题 | Challenges, Research, and Opportunities for Human-Machine Teaming in Aviation |
| 关键词 | 人机协同、自主系统 |
| 资料来源 | 美国国家航空航天局 |
| 发布时间 | 2025年04月 |
03 总体建议
本报告提出的建议构成了一项研究议程，主要面向航空领域三个（可能存在重叠的）群体：NASA、关注新型HMT范式的航空领域和关注（可能在HMT中）部署AI/ML系统的航空领域。
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通过如NASA研究公告等定向资助机制，借助相关机构的专业能力，构建知识体系，以支持对能够产生安全行为的HMT的理解、设计、部署与运行。
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随着新型HMT理念的成熟，持续参与标准制定过程，确保航空发展保证标准保持其相关性、充分性，并牢固建立在基于研究与实践经验的共同知识体系基础上。
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开发系统化且可复现的方法，用于评估新协同范式下系统与设备的可预测性，以及机组人员进行干预和/或履行其安全职责的能力。
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针对机组人员在故障条件下履行职责的能力开展可复现的研究，以积累可用于制定相关评估标准及/或最佳实践的证据体系。
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确定系统且可重复的方法，用以探索HMT的功能分配权衡空间，并对最终的权衡取舍提供依据。
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积极吸纳具备机器系统、人类行为、系统安全及社会影响等专业知识的跨学科团队参与。
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明确AI解释机制的必要特征，确保其清晰、正确、及时、增强态势感知能力，并对目标用户具有有价值的抽象层次。
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开展研究：以识别引入AI所带来的新型风险；明确导致意外模式和故障的AI特有行为；评估基于AI的HMT中保障技术的有效性。
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通过可复现研究，明确哪些HMT任务分配范式能够提供必要的数据与经验，以支持实现任何其他范式。