导读：美国空军在战斗网络中的AI助手，在杀伤网规划中的价值开始凸显。该文可以作为《军事人工智能研究报告（2025）》的重要补充，请相关读者阅读参考。
人机组决策优势冲刺（Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming ）的2025系列标志着人工智能和机器学习在战斗管理操作中整合方面迈出了重要一步。
通过一系列突破性的试验，包括最近的DASH 3迭代，美国空军与其联盟伙伴加拿大和英国一起，测试和完善了人工智能在面对日益增长的全球安全挑战时加强决策、提高运营效率和加强互操作性的潜力。
DASH 3在拉斯维加斯市中心的影子行动中心的未分类地点举行，为这次合作奠定了基础，由高级战斗管理系统跨职能团队领导。
该试验是与美国空军研究实验室第711人类性能联队合作进行的。太空部队和第805战斗训练中队，也称为ShOC-N，进一步巩固了对未来提高战斗管理能力的承诺。
人工智能整合到行动决策中
在DASH系列的第三次迭代中，七个团队，六个来自行业团队，一个来自ShOC-N创新团队，与美国、加拿大和英国运营商合作，测试了一系列决策优势工具，旨在增强快速有效地生成具有多种路径的战斗行动方案。
战斗行动方案的目标是绘制符合指挥官意图的行动序列，同时克服现代战争的复杂性，包括战斗的不确定性。战斗行动方案的例子包括远程杀伤链、电磁战斗管理问题、空间和网络挑战或敏捷战斗就业（如重新基地飞机）的建议解决方案。
美国空军上校约翰·奥伦德（John Ohlund），负责监督能力开发的ABMS跨职能团队负责人，解释了行动方案生成灵活性的重要性：
“例如，轰炸机可能能够从多种途径攻击，每种途径都有独特的风险，需要不同的支持资产，如网络、ISR、加油和防空抑制。机器可以生成多个路径、支持资产、复合不确定性、定时等。机器提供了一个丰富的解决方案空间，其中许多行动方案被探索，但只有一些被执行，确保随着情况的发展，选项仍然开放。”
这种同时探索多个行动方案的能力允许更快地适应不可预见的挑战，并为运营商提供多样化的策略，以便随着情况的发展而采取行动。人工智能融入这一过程不仅旨在加快决策周期，还旨在提高所生成解决方案的质量。
人工智能加速决策优势
事实证明，人工智能系统能够生成可操作建议的速度是决策过程中改变游戏规则的因素。从曾经需要几分钟或数十分钟的人工创建行动方案过渡到在短短几十秒内产生可行的选择，这被确定为战斗场景中的根本优势。
DASH 3实验的初步结果表明，人工智能在实现更快、更高效的决策方面的力量。
奥伦德说：“人工智能系统展示了在一分钟内考虑到风险、燃料、时间限制、力包装和地理空间路由生成多域行动方案的能力。”“这些机器生成的建议比传统方法快90%，最好的机器级解决方案显示出97%的可行性和战术有效性。”
相比之下，人类在生成行动方案方面的表现通常需要大约19分钟，只有48%的选项被认为是可行的和战术有效的。
奥伦德补充说：“时间的大幅减少和解决方案质量的提高凸显了人工智能显著提高决策过程速度和准确性的潜力，同时仍然允许人类在战场上做出最终决定。”
快速生成多个可行的行动方案的能力不仅提高了决策速度，还为指挥官提供了在压缩时间框架内工作的更多选择，使人工智能成为在快节奏战斗情况下保持战略优势的重要工具。
建立对人工智能的信任：从怀疑到自信
在DASH 3实验开始时，围绕人工智能整合到运营决策中的怀疑是常见的。然而，随着DASH的进展，参与运营商的观点发生了显著的转变。
美国空军第一中尉第964空降空中控制中队DASH 3参与者阿什莉·阮（Ashley Nguyen）最初对人工智能在如此复杂的过程中可能发挥的作用表示怀疑。
阮说：“鉴于行动方案建设的难度和细微差别，我对技术被纳入决策持怀疑态度。”“但使用这些工具时，我看到它们对用户和节省时间是多么友好。人工智能并没有取代我们；它给了我们一个坚实的起点。”
随着实验的展开，对人工智能的信任度稳步增长。运营商获得了更多的实践经验，开始看到人工智能以前所未有的速度生成可行解决方案的能力的价值。
阮说：“人工智能产生的一些产出大约是80%的解决方案。”“它们并不完美，但它们是一个很好的基础。这增加了我对系统的信任；人工智能成为为决策生成起点的有用工具。”
各国之间的信任与合作
整个2025年DASH系列都强调了美国及其联盟合作伙伴之间的合作。纳入来自英国和加拿大的运营商带来了宝贵的观点，确保测试的决策支持工具能够满足广泛的运营要求。
加拿大皇家空军上尉丹尼斯·威廉姆斯（Dennis Williams）是加拿大皇家空军DASH 3的参与者说：“我们明白，如果没有机器队友的帮助和我们盟友的支持，下一场冲突是无法独自赢得的。”
他说，“DASH 3展示了这些伙伴关系的价值，因为我们在联盟领导的模拟战斗场景中共同努力。我们测试的工具对于保持决策优势至关重要，我们期待在未来的DASH活动中扩大这种合作。”
人机合作和联盟参与的这种整合凸显了提高指挥和控制战斗空间中多国互操作性的潜力。
美军第805战斗训练中队/ShOC-N指挥官空军中尉肖恩·芬尼上校说，“我们的联盟合作伙伴的参与至关重要，这不仅对DASH 3的成功至关重要，而且对加强支撑全球安全的联盟也至关重要。从安全分类的角度来看，DASH试验是故意的低门槛，使盟友和联盟合作伙伴能够广泛参与。”
应对挑战：天气和人工智能幻觉
DASH 3试验不仅仅是对新人工智能工具的测试，而是继续共同努力应对持续存在的挑战，包括天气数据的整合和人工智能“幻觉”的可能性。
这些问题一直是整个DASH系列的重点领域，每次迭代都会带来新的见解和改进，以确保人工智能系统在操作上有效。
与天气相关的挑战是现实世界操作的关键因素，但由于模拟限制，它们没有完全集成到DASH系列中。相反，人类操作员通过“白卡”手动模拟与天气相关的挑战，这种方法为实验提供了基于场景的天气效应，如机场关闭或延误。
奥伦德解释说：“我们没有忽视天气的作用。”“虽然这不是这个实验的主要重点，但我们完全理解其运营影响，并致力于将天气数据整合到未来的决策模型中。”
人工智能幻觉的风险，即人工智能产生不正确或无关的输出的情况，特别是在使用大型语言模型时，是DASH 3试验期间解决的另一个挑战。
意识到这个潜在问题，开发团队采取了积极主动的措施来设计人工智能工具，将幻觉风险降至最低，组织者在整个实验过程中勤奋地监控了结果。
奥伦德说：“我们的团队在实验期间没有观察到幻觉，这凸显了实验中使用的人工智能系统的有效性。”“虽然这是一个积极的结果，但我们仍然对潜在风险保持警惕，特别是在利用可能没有接受过军事专用术语和首字母缩写词培训的法学硕士时。我们正在积极完善我们的系统，以减轻这些风险，并确保人工智能输出可靠且相关。”
展望未来：为未来的运营建立对人工智能的信任
作为美国空军推进2026年系列DASH实验，从2025年迭代中吸取的教训将成为未来努力的关键基础。对人机协作的日益信任、加强国际伙伴关系以及人工智能工具的不断完善都表明，人工智能在运营决策中发挥着不可或缺的作用。
奥伦德说：“2025年DASH系列为未来的实验奠定了坚实的基础，有可能进一步扩大人工智能在战斗管理中的作用。”“通过继续与运营商建立信任，改进人工智能系统并促进国际合作，美国及其盟友正在采取关键措施，确保他们准备好应对现代战争不断变化的挑战。”
“这仅仅是个开始，”威廉姆斯说。“我们越能将人工智能融入决策过程，我们就能腾出更多的时间来专注于战争的人性方面。这些工具是保持对手领先以及在全球范围内维持和平与稳定的关键。”