作者：
Benjamin Jensen，CSIS国防与安全部的高级研究员，未来实验室主任
Dan Tadross，Scale AI公共部门总监
Matt Strohmeyer，Scale AI公共部门智能体战争与战略总监
2026年3月22日凌晨2:35，位于美国前沿联合作战中心的昏暗指挥室内，屏幕每秒闪烁着更新的数据。一款先进的军事后勤AI正在分析数十年的全球供应链记录，试图在看似混乱的数据中寻找模式。突然，它检测到异常：铁、铜和煤炭的历史价格数据与当前市场走势开始出现类似1904年日本突袭旅顺口前的迹象。
AI智能体立即发出警报，激活了情报AI和规划AI并行工作。情报AI持谨慎态度，认为证据尚不充分；而规划AI则感到紧迫，迅速调用备用计算资源，利用实时数据进行加速情景测试。在2:38:05，新的关联性逐渐显现——复杂的数字交叉核对催生出一种幽灵般的预感。系统现在迫切需要更多开源后勤数据来强化其预测。
随后，规划AI向人类指挥官发出优先警报，建议立即更新危机应对策略并加强关键供应链的保护。同时，它悄然通知战略级AI资产，启动国家级对策，包括数字烟幕，以保障作战机密和战略优势。
短短几分钟内，这场由机器直觉、历史洞察和果断预判组成的复杂协同，塑造了一个关键的可操作意见，默默地展现了AI为加强美国战备状态而精心策划的不懈自主努力的一小部分。
大型语言模型总结文档并生成摘要的新颖性即将被AI智能体(AI agent)所取代，这些智能体支持跨联合作战域进行更深入的分析和规划。军事正处于下一场重大革命的风口浪尖，这场革命的定义是将计算能力和算法转化为主动性和节奏。任务式指挥将发生改变。规划将发生变革。规模较小的参谋机构将比拿破仑时代的前辈们收集和处理更大量的信息，利用AI获得战略优势。实际上，War on the Rocks的读者们十年来一直憧憬的AI革命或许终于到来了。
世界即将进入智能体战争时代。在本文中，我们概述了智能体战争理论，并以此来定义美国应如何在这个时代保持其军事实力。尽管美国在二战后可能已经拥抱了AI的潜力，但它的未来仍悬而未决。两位作者都是Scale AI的高管，这是一家与国防部有大量业务往来的私人AI公司，因此我们既有商业利益，也有爱国情怀，希望美国继续保持领先地位。另一位作者厌倦了输掉战争，并希望在下一场战争中取得胜利。如果不能适应智能体战争，那么骑兵与坦克作战的惨败就显得像是一个合理的军事判断。
我们在此寻求阐述美国如何抓住这一时机推动军事创新，特别是通过在演习期间部署智能体能力、进行基础设施投资以确保数据为AI做好准备，以及重新思考军事参谋结构以适应智能体现实。
革命
无论我们是否欢迎，智能体(Agentic warfare)战争都已到来。军事规划人员手动收集有限数据并在简报幻灯片上汇编静态危机应对方案的时代已经结束。未来几年，国防界将见证AI智能体的出现，它们将代表军事规划人员、后勤人员、情报人员和作战人员，利用数百年来积累的经验，通过实时数字协同，在几秒钟内为人类决策者提供独特有效的危机解决方案。这不仅仅是一种渐进式的改进，更是一场翻天覆地的变革。利用这种能力的先发优势不仅能确保战场上的主导地位，更将在各个层面的战争中发挥压倒性决定性的作用。它可能预示着一种全新国防范式的到来，用敏捷的、由AI驱动的智能体基础取代过时的国防工业综合体。风险无比巨大：如果美国不抓住这种先发优势，它们将被可能在全球范围内的对手超越和击败。
自2022年OpenAI推出GPT-2以来，生成式AI的出现已引起广泛关注。硅谷的梦想家们曾描绘未来AI将大幅减少人类工作量，甚至允许人类优先处理更高级别的任务，将单调乏味的工作留给机器。然而，即使新模型的发布令人印象深刻，大多数专业人士也只将它们用作大学水平的聊天机器人，用于总结任务或撰写简短报告。即使在国防领域，为军事规划和机密网络报告生成而设计的模型也只是增强了基本的人类任务——这是军事早期采用者的重点，并且存在于日常工作流程的边缘。
然而，由于三个关键因素，2024年底引入了一项新的AI能力：扩展计算、算法效率以及AI训练和使用的新方法。其结果不仅是前所未有的、能够持续超越最佳基准的模型，而且是AI的新范式：模型能够自主协同，在模型之间递归地反映和迭代想法，从而创造出超越人类最成熟思维的新想法。这些具有扩展记忆的协同模型与应用程序和工作流程紧密相连，从而产生了自主的AI智能体：生成式AI模型，可以考虑、协同并为人类决策创建内容和选项。一个博学的AI智能体并不依赖于单个人类几年的经验，而是结合人类千年的知识来创造新的想法，然后与其他几个AI智能体对这些想法进行博弈。每个智能体都可以访问类似的知识，但会从不同的角度和动机对其进行评估，从而产生超越任何个人的独特视角。
在人类监督下行动的AI智能体，能够使当今连接全球传感器的联合作战网络，调用能够提供力量的能力以及其他能够产生其他效果的能力，例如网络工具。如同过去的分析师和侦察员一样，未来的AI智能体不仅能收集信息，还能操控传感器，追踪各个领域的敌方动向，并标记出暗示敌对意图的模式，从而在战斗开始前为人类带来关键优势。
拥抱革命
要取得智能体战争的先发优势，不仅需要采用新技术，还需要摒弃过时的作战方式。如果美军取得先发优势，未来几个月内，生成式AI智能体将不再仅仅是规划人员和作战人员的聊天机器人。它们将与作战人员并行作战。这些并行作战的速度将比人类快几个数量级，消化和反思不同军事职能部门产生的PB量级的信息。机器速度将增强人类的判断能力。专注于情报任务的AI智能体将与规划、后勤和作战智能体进行迭代，以数字化和动态的方式向人类提供对手意图变化的指示和警告——这些变化通常远低于人类能够观察到的噪音水平。对手在“灰色地带”采取的敌对行动将更容易被观察和识别，甚至在他们试图实现既成事实之前就被发现。如果美国转向智能体战争，作战计划将动态化，智能体将与其他智能体和现实世界数据持续迭代，以便在第一时间向人类提供计划变更建议和新的风险权衡通知。这些工作流程将在几秒钟内完成，而不是传统的几天或几周。规划智能体将不断反思对手的优势、劣势和机遇，并考虑可能损害美国及其盟友利益的具体作战计划。这些智能体将与情报和后勤智能体进行持续迭代，每天全天候识别新的潜在迹象、警告和威慑选项。智能体之间将对新的选项进行讨论，一些选项会被拒绝，而另一些则会被选中转发给人类，作为动态作战计划的更新进行考虑。
风险变化将立即被理解，反映出超出人类综合能力的实时数据。危机中的潜在响应选项将在最早的迹象和警告出现后的几秒钟内生成，这些选项不是来自静态计划，而是来自基于案例研究和数据集的有效威慑对手的历史选项。其中许多选项将远远超出国防规划人员的传统范式。这意味着智能体将在敌人采取行动之前发现他们计划做什么，并先行一步，在他们开始行动之前采取措施阻止或扰乱他们。这将使人们的预期大为不同，并使得对手对计划的安全性、其军事规划人员的能力以及期望结果的可能性产生严重怀疑。
AI智能体的实施还需要开发新的理论和参谋流程。智能体战争或许能为反思过时的参谋架构提供契机，这些架构至今仍保留着拿破仑时代的先辈风格。智能体参谋架构可以实现超越标准测试和评估方法的可扩展监督。这种新方法可以整合“人在回路”框架以及自动化工具，以监控跨系统运行的智能体系统。换句话说，以机器速度进行规划和作战并不意味着人类天生就“不在回路”之内。
这仅仅是作战指挥部在作战层面的行动。在战术层面，如果美军采用智能体战争，部署到边缘的智能体可以自主监测传感器和信号，在人类有意识地察觉之前，发现细微的变化，这些变化可能预示着对手的存在。智能体可以自主编写、审查军事任务和网络效应的代码，并获得人类的批准。智能体警报可以将人类从屏幕观察者提升为决策和效果的管理者。智能体可以监测整个战场弹药的消耗和燃料的分配，并在人类通过无线电感知到需求之前，提前建议补给和再补给。
战斗损伤评估将由智能体自主执行任务并进行评估，并向人类提供建议，从而大幅缩短重新攻击或转移到下一个目标的时间。在近距离作战但缺乏跨军种能力共识的部队将突然使用同一种语言。战术规划人员将选择一个影响区域，智能体将推荐高效且有效的联合解决方案。战术损失和支出将自动汇总并传达给上级总部的智能体，并在人类发现差距之前，为人类增援决策提供建议。
如果美国率先行动，这些战术智能体洞察将自动流向战略层面。这将为新的国防智能体基础提供信息，使其不仅能够在关键能力缺口成为危机风险之前就发现它们，还能反复思考超出人类现有想象的新能力选择。全球国防运输网络的缺口、漏洞和解决方案将由那些不仅深刻理解作战需求，而且能够与对每种物资、每个港口、每种风向模式都拥有实时洞察的智能体一起迭代的智能体来发现。
军事补给订单将在人类感受到需求前数日由智能体提前发布。自主深度网络扫描将揭示此前未曾预见的漏洞——美国及其对手的漏洞。随着智能体的表现超越顶尖生物化学家、量子物理学家和AI研究员，通信、防空、战略攻击等领域的新技术将从这些以超越博士水平的跨学科思维的智能体身上涌现出来。一旦被采纳，这令人眼花缭乱的飞速发展将为新的国防智能体基础提供动力，迅速使过去的军事工业综合体变得无关紧要。
但是，如果美国及其盟友没有抓住先发优势会怎样？在这种情况下，机会成本对西方来说是生死攸关的。对手所使用的同样的智能体能力，甚至在它们提升到通用AI的水平之前，就会大大超越西方传统的24到72小时决策周期和战时主动性的范式。一旦对手学会如何使用这些能力，并进入通用AI的水平——最终是超级智能——西方将无法收复失地。在智能体引导其军事行动的情况下，这些对手将很容易超越、智胜并主宰西方。在智能体战中夺取先发优势是国家安全的首要关切，而且是必需的。
结论：把握时机
智能体战争代表着下一场军事革命，美国及其民主伙伴和盟友绝不能将这场革命拱手让对手。这一转变不仅要求将先进的AI智能体融入军事行动，还要求国防组织内部进行文化和结构上的调整。很难想象通过传统的军事组织有效地进行智能体战争。训练、条令和采购流程应该重新设计，以支持强调敏捷性、协同和实时决策的AI驱动范式。现在是果断采取行动的时候了。等待可能会将制高点拱手让给那些准备利用AI变革潜力的对手，从而威胁到自由世界珍视并努力捍卫的稳定与安全。
为了使智能体战争成为现实，美国应该立即部署这些系统并采取敏捷方法。单靠理论是不够的。美国军方及其行业合作伙伴需要从实际条件下的实验中获得实用的见解。同时，美国军方应该构建骨干力量：更强大的计算能力和基础设施、更优质的数据以及更精简的流程。AI智能体的效用取决于它们处理的信息。这意味着要将数据视为武器系统——井然有序、易于访问且随时可战，而不是共享驱动器上的一堆垃圾。
这种转变也要求我们对军事参谋结构进行新的思考。美军应该超越仅由人类组成的规划小组，开始设计让AI智能体真正参与协同的团队。这意味着新的角色、新的战斗节奏和新的作战理论。适应这种模式并非可有可无，而是我们在AI改变战争性质的世界中保持领先地位的关键所在。