2026年2月美以对伊朗发起的“史诗狂怒”行动，是首场商业人工智能深度嵌入作战核心的大规模实战，标志着人工智能在美军作战体系中由辅助支援跃升为结构性内核。
本报告立足开源信息，审慎区分事实、推断与宣传，系统解构人工智能在该行动中的军事应用图谱——以Maven智能系统为枢纽的情报融合与目标生成、分钟级作战筹划与推演、“感知—决策—执行”三层杀伤网对传统杀伤链的机器速度重构，以及网络、电磁、认知与无人自主系统的多域协同。
在此基础上，从制胜机理（制算法权）、作战范式（杀伤网、决策中心、软件定义战争）、力量生态（新军工联盟与军民界限重构）、对抗疆域（认知域与AI算力基础设施）四个维度，论证战争形态由信息化向智能化演变的机理与特征。
报告进而审视战术效率与战略成效的落差、算法可靠性与体系脆弱性、人机协同信任危机及伦理法律治理张力，对“AI制胜论”作证伪性研判；最后从制智权能力生成、自主可控、可解释AI与分层控制、认知防御及国际规则博弈等方面提出对策启示，为把握智能化战争发展态势、辅助战略研判提供参考。
本报告《美军“史诗狂怒”行动中人工智能的军事应用与战争形态演变研究》为“蓝军研究所”的自研报告。需要报告请联系：19118805880（微信同号）。
关键词：人工智能；史诗狂怒行动；智能化战争；制算法权；AI杀伤网；战争形态演变
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编译 l 所长007
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《美军“史诗狂怒”行动中人工智能的军事应用与战争形态演变研究》【目录】
第一章 背景与研究框架
1.1 冲突缘起与行动概貌
1.1.1 冲突背景与战略动因
1.1.2 行动目标、规模与多域构成
1.1.3 战局走势与阶段划分
1.2 AI军事化背景与美军AI优先战略
1.2.1 全球军事AI竞争态势
1.2.2 AI优先战略与七大优先项目
1.2.3 商业AI进入作战体系的政策脉络
1.3 研究对象、边界与分析框架
1.3.1 研究范围界定与美军中心视角
1.3.2 事实推断与宣传的三层甄别
图1-1 “史诗狂怒”行动多域打击体系构成示意
表1-1 美军“AI优先”战略七大优先项目一览
图1-2 本报告分析框架与逻辑结构图
第二章 行动中AI的军事应用图谱
2.1 智能化情报融合与目标生成
2.1.1 Maven智能系统与多系统一体化集成
2.1.2 本体框架与多源多模态融合
2.1.3 从人工研判到智能提名的目标生产
2.2 智能筹划与作战推演
2.2.1 作战方案分钟级生成与优先级排序
2.2.2 大模型驱动的兵棋推演与损伤评估
2.3 杀伤链压缩与AI杀伤网重构
2.3.1 线性杀伤链的机器速度闭环
2.3.2 感知决策执行三层杀伤网架构
2.3.3 人机决策回路与发现即打击的节奏跃升
2.4 多域协同与自主系统运用
2.4.1 网络电磁先导的压制致盲打击
2.4.2 火力交响与自动化战损评估
2.4.3 无人蜂群与低成本自主打击协同
图2-1 Maven智能系统情报融合与目标生成流程
图2-2 “感知—决策—执行”三层AI杀伤网架构
表2-1 AI嵌入杀伤链各环节的应用对照表
图2-3 多域协同“压制—致盲—打击”作战时序
第三章 从信息优势到制算法权的制胜机理之变
3.1 算法代差与单向透明
3.1.1 算法性能代际差距的制胜效应
3.1.2 战场单向透明与先敌决策优势
3.2 数据与算力成为决定性资源
3.2.1 作战数据积累的资源化与壁垒化
3.2.2 算力规模对决策质量的支撑
3.2.3 算力战与云化底座的战略地位
3.3 制算法权与制智权的内涵与争夺
3.3.1 新型制权形态的概念界定
3.3.2 智能优势争夺的路径与对抗焦点
图3-1 算法代差形成的决策速度优势对比
表3-1 从机械化到智能化的制胜要素演变
第四章 作战范式向杀伤网与软件定义演进
4.1 从杀伤链到杀伤网
4.1.1 链式向网状体系的结构跃迁
4.1.2 传感器射手动态重组与并行多路径
4.2 从平台中心到决策中心
4.2.1 决策中心战的核心理念
4.2.2 分布式云化作战与算力云依赖
4.2.3 人机编组与指挥控制的重塑
4.3 从硬件定义到软件定义
4.3.1 软件定义战争的能力生成逻辑
4.3.2 敏捷迭代与作战概念的持续重构
图4-1 杀伤链向杀伤网演进的结构对比
图4-2 决策中心战分布式作战概念示意
第五章 新军工联盟与军民界限的重构
5.1 商业AI的军事化嵌入路径
5.1.1 GenAI.mil平台与全密级AI应用
5.1.2 八家前沿企业进入机密网络环境
5.1.3 大模型进入作战与情报核心回路
5.2 新军工势力与产业生态重塑
5.2.1 Palantir与Anduril等新势力崛起
5.2.2 采办范式变革与供应链即战力
5.3 伦理红线与大模型可替换之争
5.3.1 Anthropic禁用诉讼与供应链风险之争
5.3.2 所有合法用途标准与两级市场分化
5.3.3 模型可替换性与产业锁定的博弈
表5-1 主要商业AI企业军事化嵌入路径对照
图5-1 商业AI进入美军作战体系的供给结构
第六章 认知域与AI算力基础设施成为新战场
6.1 认知域作战与信息环境塑造
6.1.1 叙事塑形合法性建构与政治动员
6.1.2 AI赋能的信息作战与舆论引导
6.1.3 认知域与物理域的同频协同
6.2 AI算力基础设施成为作战新目标
6.2.1 数字基地的军民两用属性
6.2.2 算力与云依赖暴露的新型脆弱性
图6-1 认知域与物理域协同作战关系示意
第七章 风险审视与伦理法律挑战
7.1 战术效率与战略成效的落差
7.1.1 斩首战略与政权更迭目标的可行性
7.1.2 升级失控消耗战与盟友摩擦
7.1.3 AI制胜宣传的证伪性研判
7.2 算法可靠性与体系脆弱性
7.2.1 目标误识模型幻觉与陈旧数据风险
7.2.2 数据链算力与云依赖的脆弱性
7.2.3 对抗性欺骗与自信错误隐患
7.3 人机协同的信任危机与监督弱化
7.3.1 决策速度与人工审核的根本矛盾
7.3.2 人在回路实质性监督的形式化风险
7.4 伦理法律与治理张力
7.4.1 国际人道法与有意义的人类控制
7.4.2 预防性战争常态化与迫在眉睫标准泛化
7.4.3 平民伤亡问责真空与治理框架适用性
表7-1 AI军事应用主要风险与暴露环节
图7-1 决策速度与人类监督能力的矛盾关系
第八章 趋势研判与对策启示
8.1 美军智能化作战发展趋势研判
8.1.1 从辅助决策到自主协同的演进方向
8.1.2 AI军备竞赛与大国战略博弈影响
8.2 面向我方的能力建设启示
8.2.1 制智权能力生成与自主可控
8.2.2 可解释AI分层控制与实质性人在回路
8.2.3 抗毁指控认知防御与基础设施韧性
8.3 治理规范与规则博弈应对
8.3.1 军事AI安全评估与对抗性测试机制
8.3.2 国际规则制定与战略话语权争取
表8-1 美军智能化作战能力发展趋势
图8-1 面向我方的对策建议体系框架